Comprehensive Alpine Intelligence for Recovery & Navigation
v2.5 — 2026年8月18日更新
CAIRNは5つのステップで山行を計画・記録・分析・回復します．画面上部のパイプラインをクリックして各ステップに移動できます．
ログイン後に最初に表示される画面です．今日やるべきことが一目でわかります．
分析済みの記録を時系列に並べた5つのミニチャート（NS Score・登坂VAM・疲労率・GACD・膝リザーブ）です．3M / 6M / 1Y / ALL で期間を切り替えられます（3件以上の分析が必要）．
横断比較のすぐ下に，同じ高さで表示されます．登山口→山頂の最適ルートを物理計算し，ルートの必要TierとあなたのTierを比べて色分けします（全山同一ロジック）．
| 色 | 意味 |
|---|---|
| 🟢 緑 | 到達可 — 必要Tier ≤ あなたのTier |
| 🟡 黄 | あと1段 — 必要Tier = あなたのTier + 1 |
| 🔴 赤 | まだ先 — 必要Tier ≥ あなたのTier + 2 |
分析済みの山行から，登坂力・ペース安定性・膝耐性を推定します．カードをタップすると根拠と詳細が開きます．
| 指標 | 意味 |
|---|---|
| Tier-0〜4 | SCRに基づく総合レベル（入門・初級・中級・上級・エキスパート） |
| SCR | 持続可能な登坂速度（m/h） |
| PC | ペース一貫性（低いほど安定） |
| ELC | 膝耐性下降量目安（m・推定指標） |
山行・ウォーキングの消費kcalから脂肪燃焼量（g）を換算し，今週・今月・年間予測を表示します（Zone 2の脂肪由来65%，脂肪1kg=7,700kcalで換算）．
山行GPSデータ・生体力学推定（膝負荷推定の代理指標）・有酸素Zone 2・代謝マネジメントの実測データから客観的・科学的に認定される能力表彰システムです．カードをタップすると科学的達成根拠と査読文献モーダルが表示されます．
| バッジ | 認定基準 | 生理学・生体力学の科学的根拠 |
|---|---|---|
| 🛡️ 安全下降マイスター Knee Safe Meister | 累積下降300m以上で膝負荷飽和率 < 50% を維持して下山 | Kuster et al. (1997) の膝関節反力（JRF）力学モデルおよびGPS地形の Force Proxy に基づき，下山時の遠心性筋収縮過負荷を安全マージン内に抑制した実績を認定． |
| 📈 均整ペースメーカー Zone2 Anchor Pacing | 行動1.5h以上でペース一貫性 ≥ 80% または Negative Split 達成 | San-Millán & Brooks (2020) の代謝柔軟性理論に基づき，有酸素Zone 2（LT1乳酸閾値以下）をアンカーとした持続可能かつ高精度なペース配分を認定． |
| ⚡ エネルギーマネジメント Zero Conk Endurance | 行動2.5h以上かつ疲労率 FR ≤ +15%（後半の速度低下抑制） | Noakes (2012) のセントラルガバナーモデルおよび筋グリコーゲン代謝モデルに基づき，定時補給により中枢性疲労と後半ペース崩壊を防いだ完歩実績を認定． |
| 🗻 外秩父七峰 走破マスター 7 Peaks / Ultra Finisher | 総距離 ≥ 38km または D+ ≥ 2,200m / 大会縦走完走 | 長時間持続行動における下肢腱膜の弾性エネルギー再利用（SSC）と遅筋線維の動員効率，過酷な累積負荷に対する筋腱剛性と代謝持久力を認定． |
| 🏔️ Tier 格付け認定 Alpine Trekker / Elite Tier | SCR/ELC統計回帰により Tier-1 以上に昇格 | SCR（持続登高速度 400m/h〜700m/h+）およびELC（下降耐力 1,500m〜3,000m+）の統計回帰分析に基づく科学的体力格付け認定． |
山行の目標設定，半自動ルートビルダーによる自由なコース作成，大会・イベント情報の確認，体調（Readiness）やTierに合わせた計画立案を行います．
YAMAPのコース作成のような操作感で，登山口（Start）・経由山頂・山小屋・下山口（Goal）を指定するだけで，OpenStreetMap（OSM）の登山道グラフから最適な歩行ルートと通過タイムテーブルを半自動作成します．
L2決定レイヤーが複数の経路候補を自動探索し，地図上に同時オーバーレイ表示します．
| 候補種別 | 特徴 |
|---|---|
| 🔵 王道・標準ルート | 累積標高と歩行時間のバランスが最も優れた標準推奨コース |
| 🟢 緩傾斜・膝保護ルート | 急登・急降下を避け，トラバース道や緩斜面を優先する低負荷設計 |
| 🟣 稜線パノラマ・展望ルート | 主稜線・尾根線を通過し，視界と眺望に優れたコース |
| 🟡 迂回・別トレイル候補 | 主ルートの分岐を迂回する代替アプローチコース |
地図上のラインまたは候補カードをクリックするだけで，L3確定プランとして即座に切り替わります．
「1日目は稜線からバス停へ下山して町内の宿に宿泊，2日目は朝のバスで峠へ復帰して縦走を再開」といった，公共交通や町内宿泊を挟むマルチデイ縦走計画に対応しています．
国内の主要ウルトラトレイル（100mile / 100K），ミドルトレイル，ロングハイク・縦走スタンプラリー，山岳耐久レースを日付順に一覧表示します．公式サイトの一次情報リンク，距離，累積標高，制限時間，エントリー期間を即座に確認できます．
現在地や指定した住所から，所要時間（1h/2h/3h圏内）や獲得標高（D+300m/600m/1000m+）に応じた最適な近郊トレイルを自動探索し，膝耐性（ELC）や予想行動時間を一覧比較できます．
全国の山名を検索し，OpenStreetMapの登山道ネットワークから登山口から山頂までの最短・最適ルートを探索します．
アップロードした計画GPXに対し，多層安全構造（マクロ環境・ミクロ生体・戦術即応）と「確率論×決定論」の安全ハイブリッドにより，「計画候補の比較」「決定理由」「GRAD応用全14実験モデル」を自動算出し，必要出発時刻や下山デッドライン，エスケープ判断点（ETP/PNR）を明示します．
作成したルートは，山岳遭難防止・登山届システム「コンパス（Compass）」とシームレスに連携できます．
作成・決定した計画ルートと事前契約（締切時刻・退路点線・コースアウト閾値）を SHERPA 山行トラッカーへ同期します．PLAN分析後にサーバーへ保存され，SHERPAの「サーバーから取得」で端末に入ります．
推奨：回復HRはSHERPA（Apple Health / Health Connect）の自動同期，運動はStravaです．①GPX・②FITは保険です．順不同で登録できます．GPS軌跡は常にCAIRN補正を通ります．
GPXファイルの入手方法：
Garmin / Amazfit / COROS 等のウェアラブルデバイスからFITファイルを直接アップロードできます．Health / Strava が使えないときの保険です．
FITファイルの場所：
REGISTタブ右上の「⌚ Health同期」を押すと，SHERPAが Apple Health / Health Connect から直近30日のRHR・HRV・睡眠を取り込みます．
REGISTタブの「🏃 ③ Strava」カード，または「🏃 Strava同期」から接続します．運動のGPSと心拍を自動取込し，軌跡は①GPXと同じCAIRN補正を通ります．同日にGPXがある日は心拍のみ取り込み，軌跡の二重登録はしません．
REGISTタブでチェックしたGPXのみが分析対象になります．複数選択時は各GPXの結果が山名・日付付きで比較表示されます．
前半・後半のペース比較（ネガティブスプリット）と，区間ごとの速度変化を表示します．
| 指標 | 意味 | 目安 |
|---|---|---|
| NS比率 | 後半速度 ÷ 前半速度 | 1.0以上＝後半に余力あり 🏆 |
| GAP | 勾配調整ペース（平地換算） | 急登でも公平に比較可能 |
| ドリフト率 | 後半のペース低下% | 5%以内＝良好 |
ケイデンス（歩数/分）と登高速度（VAM）の安定性を評価します．
| 指標 | 意味 | 目安 |
|---|---|---|
| 平均ケイデンス | 1分間の歩数 | 100〜120 spm |
| 登坂VAM | 1時間あたりの上昇量 | 300〜600 m/h |
| ペース変動係数 | 速度のばらつき（CV） | 低いほど一定ペース |
斜度別の通過速度と，標高による酸素密度の影響を分析します．
推定消費カロリーと，心拍データに基づく代謝ゾーン（Zone 1〜5）の滞在比率を表示します．
| ゾーン | 強度 | 効果 |
|---|---|---|
| Zone 1-2 | 低〜中強度（有酸素） | 脂肪燃焼・持久力向上（推奨70%以上） |
| Zone 3-4 | 中〜高強度（閾値） | 心肺機能強化 |
| Zone 5 | 最大強度（無酸素） | 乳酸蓄積・疲労原因（最小限に） |
コースタイム比（標準タイムに対する実績比率）と，総合的な山行パフォーマンススコアを表示します．
過去すべての山行データを時系列で比較し，体力の向上やペーシングの改善傾向を可視化します．
心拍データ（Health同期・FITアップロード）とGPXを統合し，筋疲労・自律神経の回復状態を可視化します．
安静時心拍（RHR）と心拍変動（HRV）のベースライン比較から，当日のコンディションと回復日数を算出します．
次の目標山行に向けたトレーニング負荷の漸減（テーパリング）状態を追跡します．
急性負荷（ATL）と慢性負荷（CTL）のバランス（TSB / Form）を算出し，オーバートレーニングの予防やコンディション調整の目安にします．
歩行リズムやピッチの規則性から，山行中の疲労蓄積度を評価します．
歩行動画をアップロードすることで，AIが関節角度や左右バランスを検出し，歩行効率や膝まわりのアライメントを観察します（関節力の測定ではありません）．
下り勾配と累積下降量から，大腿四頭筋・膝蓋靭帯にかかる累積負荷リスク（Schwamederモデルに基づくForce Proxy）を計算し，下山時の脚疲労リスクとストック展開推奨位置を示します．関節反力の実測ではなく，GPS勾配からの推定です．
SHERPAは山行中の現在地を監視し，リアルタイムで安全情報・ペース・補給・コースアウトを音声案内します．
CAIRNは，感覚や経験則に頼る従来の登山計画とは異なり，医学・運動生理学・生体力学（バイオメカニクス）における査読済み学術研究を基礎として構築された「科学的根拠に基づく山岳ヘルスケア基盤（Evidence-Based Mountain Healthcare Platform）」です．
登山におけるエネルギー消費と疲労進行は，斜度（登り・下り）および背負う荷物重量によって非線形に急増します．CAIRNのエネルギー予測およびGAP（勾配調整ペース）は，以下の運動生理学・力学モデルを基礎としています．
山行中の心拍データおよび日々の自律神経状態から，身体の疲労蓄積と回復度合いを定量化します．
登山における脚疲労・関節痛の最大要因である「下山時の筋・関節過負荷」を生体力学的に解析します．
山行の後半でペースが突然崩壊する現象（失速・シャリバテ）を，最新の持久力生理学モデルで予測・防止します．
標高上昇に伴う大気圧低下と酸素分圧の低下が運動能力に及ぼす影響を科学的に補正します．
| 著者・発表年 | 論文タイトル / 掲載誌 | 対象ドメイン |
|---|---|---|
| Minetti, A. E., et al. (2002) | Energy cost of walking and running at extreme uphill and downhill slopes. J Appl Physiol, 93(3), 1039–1046. | 傾斜歩行代謝多項式 |
| Banister, E. W. (1991) | Modeling elite athletic performance. Physiological Testing of Elite Athletes, Human Kinetics, 403–424. | TRIMP・衝動応答 |
| Schwameder, H., et al. (1999) | Knee joint forces during downhill walking with hiking poles. J Sports Sci, 17(12), 969–978. | 下山時膝関節負荷 |
| Maunder, E., et al. (2021) | The importance of 'durability' in the physiological profiling of endurance athletes. Sports Med, 51(8), 1619–1628. | 疲労耐性・Durability |
| San-Millán, I., & Brooks, G. A. (2020) | Assessment of Metabolic Flexibility and Mitochondrial Function in Elite Athletes. Cell Metab, 31(6), 1101–1114. | Zone 2脂質酸化・代謝 |
| Coyle, E. F., & González-Alonso, J. (2001) | Cardiovascular drift during prolonged exercise: new perspectives. Exerc Sport Sci Rev, 29(2), 88–92. | 心血管ドリフト・脱水 |
| Buchheit, M. (2014) | Monitoring training status with HR measures: do not throw the baby out with the bathwater. Int J Sports Physiol Perform, 9(3), 469–477. | HRV/RHR自律神経回復 |
| Wehrlin, J. P., & Hallén, J. (2006) | Linear decrease in VO2max and performance with increasing altitude. Eur J Appl Physiol, 96(4), 404–412. | 高所低酸素・VO2max減衰 |
| Noakes, T. D. (2012) | Fatigue is a brain-derived emotion that regulates exercise behavior. Front Physiol, 3, 82. | セントラルガバナーモデル |
| Pandolf, K. B., et al. (1977) | Predicting energy expenditure with loads while standing or walking uphill/downhill. J Appl Physiol, 43(4), 577–581. | 装備荷重歩行代謝 |
CAIRNは，単なるログ記録ツールにとどまらず，科学的根拠に基づき登山者の身体と命を守る社会共通の予防安全ヘルスケア基盤を目指しています．
警察庁の山岳遭難統計によると，遭難原因の上位は「疲労・体調不良」「道迷い」「日没行動不能（時間切れ）」が多数を占めています．これらはすべて，自身の身体能力と山岳環境の不適合（オーバーペース，脱水，膝関節過負荷，過大なコースタイム設定）に起因します．
山岳エリアの持続可能な観光振興と安全を両立するため，山小屋宿泊・地域公共交通（路線バス・タクシー）とのシームレスな連携機能を備えています．
CAIRNを構成する中核アルゴリズムおよびシステム構成は，特許出願準備中の独自技術（Proprietary Algorithms）として保護されています．
本サービスでは，学術的生理学知見を基盤としつつ，独自の数理モデルおよび決定論的最適化アルゴリズムを開発・搭載しています．
ダッシュボード右上の ⚙️ アイコンから設定できます．
| 項目 | 用途 | 推奨 |
|---|---|---|
| 生年 | 年齢に応じた心拍ゾーン・評価基準 | ◎ |
| 性別 | 代謝計算の補正 | ◎ |
| 体重 | 消費カロリー・パワー・膝負荷推定の計算 | ◎ |
| 身長 | 歩幅の推定 | ○ |
| 居住地 | アクセス情報の最適化 | ○ |
※ プロフィール情報は暗号化して保存され，分析精度の向上のみに使用します．
REGISTタブの「⌚ Health同期」から，SHERPA経由で Apple Health / Health Connect の日次データを取り込みます．
REGISTタブの「💓 ② FIT心拍」からファイルを選択します．アカウント連携は不要です．
取込後，RECOVERYタブの回復カードで RHR・HRV・睡眠（Health）または推定RHR（FIT）が自動反映されます．
CAIRNは，山岳スポーツ科学・運動生理学研究（GRAD，GACD，Schwameder膝負荷モデル，FitRec等）の成果を登山者の安全・身体保護・パフォーマンス向上へ還元することを目指し，継続的な研究開発とサービス運営を行っています．
| カテゴリ | サポート対応内容 | 対応目安 |
|---|---|---|
| 技術・操作サポート | GPX/FITファイル読み込みエラー，SHERPA/Strava同期のトラブル，ログイン・認証障害，表示崩れの調査と解消 | 不定（いつ返信されるかは確約できません） |
| 科学モデル・指標相談 | VAM，GAP，GACD，Force Proxy，ELC等の算出ロジック，論文引用，エビデンスに関する技術的ご質問 | 不定（いつ返信されるかは確約できません） |
| 機能改善・データ連携 | 新機能のご要望，山岳連盟・山岳会・ガイド団体・大学研究機関等との実証実験・データ連携のご相談 | 不定（随時検討・確約なし） |
| アカウント・データ管理 | 登録プロフィールの修正支援，アカウント完全消去・蓄積データの完全消去請求 | 不定（順次対応・確約なし） |
不具合報告，改善リクエスト，データ連携，アカウントに関するお問い合わせは，下記窓口までお気軽にご連絡ください．
CAIRN 運営事務局 / サポート担当
運営責任者: 碇 尚史（Hisashi Ikari）
電子メール: hisashi@ikari.io
サービスURL: https://cairn.alpin.run ｜ 研究ポータル: https://belay.alpin.run
| アイコン | 機能 |
|---|---|
| ⚙️ | プロフィール設定 |
| 🗺️ | 山行トラッカー（GPS＋音声サポート） |
| 🔬 | BELAY — 山岳スポーツ科学データベース（belay.alpin.run） |
| 💡 | 計画・安全アーキテクチャ完全解説（数理モデル・時相論理・事前契約仕様） |
| ❓ | ヘルプ（この操作マニュアル） |
| ☀️ / 🌙 | テーマ切替（ライト／ダーク） |
| 📜 | 利用規約・プライバシーポリシー |
| 🚪 | ログアウト（モバイルではアイコンのみ表示） |
ヘッダーの 💡 アイコン または 計画・安全アーキテクチャ完全解説 をご覧ください．「マクロ（広域気象・環境）・ミクロ（生体物理・生理）・戦術（現場即応）」の3層構造，「確率論（事前不確実性把握）× 決定論（安全ハードゲート・確定的契約）」の安全ハイブリッド設計，GRAD応用全14実験モデル，通信圏外・気圧計なしでのGPS物理プロキシ撤退検知，時相論理（LTL）による誤警告防止規約を数式と Mermaid 図付きで公開しています．
同期本体はブラウザではなく SHERPA です．ロック解除済みなら起動します．ロック中は解除後にSHERPAを開いてください．運動中の心拍は「🏃 Strava同期」を使います．
1件でOKです．1件あれば推定RHRが算出され，回復カードに反映されます．2件以上（異なる日付）で改善/悪化のトレンド分析が追加されます．
FITアップロード後，REGISTタブで同日のGPXを選択して「🔬 分析」を再実行してください．分析時にFITの心拍データが統合されます．
REGISTタブで分析したいGPXのチェックボックスを選択してから「🔬 選択した記録を分析」を押してください．チェックしたGPXのみがANALYZEカードに表示されます．
通常1〜2分で完了します．GPXのポイント数が多い場合（数万点）はもう少しかかることがあります．
分析完了後，ページを再読み込みしてください．解説の生成には数十秒かかることがあります．
GPXの速度・勾配から推定しています．心拍計と比べ±15%程度の誤差があります．体重を設定すると精度が向上します．
はい，オフライン（端末内自律）で動作します． 出発前に計画情報・P90ワーストケース所要時間・エスケープルート・デッドライン時刻が端末内に保存されるため，通信圏外でもGPS衛星電波と内蔵時計により安全案内・エスケープ通知・コース復帰判定が実行されます．
はい，GPSの物理プロキシ（対地速度の激減・立ち止まり比率・蛇行率の増加）から検知します． 豪雨や強風，視界不良時は足場確認や雨具着用で対地速度が低下し停止時間が増加します．SHERPAはこれを検知し，毎秒計算する残余時間バジェットに基づいて日没前脱出のためのエスケープを提案・通知します．
自動で検知してスキップされます．ファイルのSHA-256ハッシュで重複チェックしているため，データが二重に登録されることはありません．
OSMの座標データには標高が含まれません．Open-Elevation API で標高を自動補完しますが，APIが一時的に利用できない場合は0mと表示されることがあります．再度検索してみてください．
山行中に5分間隔で自動バックアップされます（電波がある場所のみ）．スマホの電池切れや故障があっても，直前までの記録がサーバーに残ります．
はい．バイオメカニクス研究（Schwameder et al., 1999等）によると，ストック使用により下山時の膝関節負荷が約12〜25%軽減される傾向が報告されています．特に急な下りで有効です．膝ストレスシミュレーターで効果の傾向を確認できます．
トラッカー画面の 🔊 ボタンで音声をON/OFF切替できます．OFFにすると画面表示のみになります．
山の到達判定カタログはサーバー側で作成しています．カタログの準備が終わっていない場合は一時的に表示されません．プロフィールの居住地を設定すると，住まいの周辺を中心に表示されます．
地図右上の「⤢ 拡大」で大きな表示に切り替わり，「⤡ 縮小」で元のサイズに戻ります．「📍 現在地」で住まいの周辺へ戻せます．