動物タイプ判定の仕組みと数理モデル

山行ログ（GPX/FIT）から得られる5つの歩行・登高特性を多次元空間で解析し，あなたの登山スタイルに最も近い動物タイプを導き出します．

🐾 1. 6つの動物タイプと歩行特性

登高ペース・行動規模・巡航テンポ・下山膝コントロール・ペース一貫性の5つの特性から，それぞれの登山スタイルを象徴する動物タイプへ分類します．

動物タイプ＆表情	登山スタイルの特徴	重視する歩行特性
🐻 くま（熊）大縦走パワー派	大きな行動規模のプロファイル累積標高・移動距離・行動時間が大きく，本格的なロングコースを力強く踏破するスタイルです．	行動規模を最重視登高量・距離・時間の幾何平均により，大スケールな山行特性を総合評価します．
🐐 カモシカ急登クライマー派	登高ペースが中心のプロファイル登り区間の獲得標高速度（VAM）が高く，急登でもリズミカルに高度を稼ぐクライマースタイルです．	登高ペースを最重視登り区間における平均獲得標高ペース（VAM）を主軸として評価します．
🐇 うさぎ（兎）スピードハイカー	巡航テンポが中心のプロファイル全体および下り区間の移動速度が高く，小気味よいフットワークで軽快に進むスタイルです．	巡航テンポを最重視全体平均速度と下り速度の幾何平均による推進テンポを評価軸とします．
🦊 きつね（狐）下山膝コントロール派	下り坂の衝撃を逃がすスマートなプロファイル下り速度・急坂比率・累積下降量に対して，着地衝撃を上手に分散してスマートに下山するスタイルです．	下山衝撃管理を最重視下り斜度・下山速度・下降量から算出する下り着地負荷の低減度を評価軸とします．
🐿️ りす（栗鼠）リズミカルステップ派	バランスと均整の取れたプロファイル登高・巡航・下山・ペース維持が調和し，小刻みなピッチで着実にリズムを刻むスタイルです．	複数軸の均整を重視登坂・巡航・下山・ペース維持のバランスと総合的な歩行リズムを評価軸とします．
🕊️ らいちょう（雷鳥）マイペース安心派	ペース持続性を中心とするプロファイル山行全体を通じてペース変動が極めて小さく，安全圏を保ちながら着実に山を楽しむスタイルです．	ペース一貫性を最重視前半と後半における移動ペースの変動幅と持続性を評価軸とします．

🧚‍♀️ 山岳精霊バディ「コマチ（Komachi）」

「カルテでは，あなたの山行コンディション（絶好調・疲労度・膝負荷など）に合わせて動物たちの表情が変化するよ！わたしも計画や振り返りを全力でナビゲートするね！」

📊 2. 判定アルゴリズム：5次元プロトタイプ照合

5つの観測値を軸とする特徴空間で，各動物タイプのプロトタイプとの多次元距離を計算し，もっとも適合度の高い動物を判定します．

5つの特徴空間評価軸（0〜100 pt 正規化）

① 登高ペース (Ascent Pace)

登り区間の登高速度（VAM: m/h）から算出する登坂パワー特性です．

② 行動規模 (Route Scale)

累積標高・総移動時間・距離の幾何平均から算出する総合的な山行規模です．

③ 巡航テンポ (Speed & Tempo)

全体平均速度と下り区間速度の幾何平均から算出する推進テンポです．

④ 下山衝撃管理 (Descent Impact Care)

下山斜度・下り速度・累積下降から算出する下り着地衝撃の低減度です．

⑤ ペース一貫性 (Pace Consistency)

山行の前半・後半のペース差から算出するペーシングの安定度です．

類似度マッチングの数理モデル（Nearest Prototype / RBF Similarity）

入力ログから5次元特徴ベクトル \(\vec{x} = (x_1, x_2, x_3, x_4, x_5)\) を抽出し，各プロトタイプの重心ベクトル \(\vec{c}_k\) と重要度重み \(\vec{w}_k\) に対する加重距離 \(D_k\) および適合度を算出します．

\[ D_k = \sqrt{\sum_{i=1}^{5} w_{k,i} \cdot \left( x_i - c_{k,i} \right)^2} \] \[ \text{適合度}(k) = 100 \times \exp\left( - \frac{D_k^2}{2 \sigma^2} \right) \quad (\sigma = 28.0) \]

もっとも適合度の高いプロトタイプが主タイプとして選ばれます．各動物との適合度パーセンテージも同時に表示されます．