登山・山岳アクティビティの生理学的データ解析
CAIRN
登山データサイエンス分析プラットフォーム
GPXログ，心拍，睡眠データをもとに，登高速度（VAM），身体負荷，回復傾向などの生理学的指標を定量化します．
レポートサンプル
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SHERPA トラッカー
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山行解析レポート（お山カルテ）
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GPXログ（YAMAP / ヤマレコ / Strava / Garmin等）から，登高速度（VAM），心拍応答，推定関節負荷，安全管理指標を算出したレポートの出力例です．
Durability（持続力・筋骨格負荷）
着地衝撃（RFD）
山行中の加速度から，着地衝撃の立ち上がりを記録．同一装備・装着条件下での経時変化を把握．
Durability%
区間ごとの運動負荷を積算し，筋疲労およびペース低下の傾向を推定（FitRecデータセットによる探索モデル AUC=0.793）．
SCR時間予算
持続登高速度（SCR）から所要時間を推定（決定係数 R²=0.884）．日没前帰還に向けた行動計画を算出．
Resilience（環境ストレス・生体応答）
環境負荷（WBGT）
気温・湿度と心拍応答の関係を評価．暑さ指数（WBGT）に基づく温熱ストレスを算出．
心拍ドリフト
心拍ドリフト（前後半の心拍数乖離）から，水分損失や心血管系疲労の兆候を検出．
高所心拍応答
標高変化に伴う心拍上昇を分析．2,500m以上における運動負荷の変化を評価．
自治体・公式情報
GPXの起点・最高点から位置を推定し，該当地域の公式自治体情報・注意情報を参照．
複合負荷評価
天候・行程長・行動時間の重複による行動継続への影響度を評価．
Recovery（回復・自律神経状態）
自律神経・睡眠
ウェアラブル機器の連携データから安静時心拍数（RHR）や心拍変動（HRV），睡眠指標を記録．
関節負荷・回復推定
下り傾斜でのエキセントリック負荷モデルに基づき，筋骨格系の回復推移を時系列で推定（参考半減期 τ=10日）．
コンディショニング推移
山行前後のトレーニング負荷の推移を可視化し，計画的な回復状態を把握．
システム機能一覧
- Strava連携によるGPXおよびバイオメトリクスデータの自動同期
- 運動生理学・バイオメカニクス論文に基づく解析アルゴリズム
- 計画ルートの事前評価（標高プロファイル・周辺情報・地図表示）
- 蓄積データに基づく個別分析サマリーの生成
- GPSトラッカー（SHERPA）連携による現在地・進行状況の記録
レポートサンプル
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SHERPA トラッカー
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解析の流れ
1. ログの読み込み
GPXまたはFIT形式の活動ログをインポートします．
2. 生理指標の算出
登高速度，疲労傾向，推定関節負荷などを計算します．
3. 傾向把握と計画
過去データと比較し，ペース配分や負荷管理に活用します．
統計的解析と研究データ
253K
ワークアウト解析
675
名のアスリートデータ
R²=0.67
膝負荷Force Proxy相関
Ikari (2026) "Route Correction and Variance Decomposition for Aerobic Decoupling" — SportRxiv．
FitRecデータセット（253,020ワークアウト，675名）に基づく統計解析・モデル評価を実施．